شماره مجله
دوره 3، شماره 6
تاریخ انتشار
01 شهریور 1405
زبان مقاله
فارسی
MDOI
سال انتشار
1405
زمینه و هدف: آمادگی جسمانی دانش‌آموزان پیش‌بین مهمی برای سلامت آینده و عملکرد تحصیلی آنان است. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل داده‌محور مبتنی بر فناوری اطلاعات برای پیش‌بینی و ارتقای آمادگی جسمانی دانش‌آموزان با استفاده از شاخص‌های زیستی، محیطی و تحلیل‌های آماری پیشرفته انجام شد. روش: پژوهش از نوع توسعه‌ای-کاربردی با رویکرد ترکیبی (کمّی-محاسباتی) بود. داده‌های ۲۰۰ دانش‌آموز ۱۰ تا ۱۲ ساله شامل شاخص‌های پیکرسنجی، آمادگی جسمانی (EUROFIT)، و متغیرهای محیطی جمع‌آوری شد. مدل‌های یادگیری ماشین شامل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، شبکه عصبی بیزی (BNN)، و الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم مقایسه شدند. اعتبارسنجی متقابل ۵-تایی برای ارزیابی عملکرد مدل به کار رفت. یافته‌ها: مدل شبکه عصبی بیزی با دقت پیش‌بینی ۹۳.۷٪ بهترین عملکرد را نشان داد. شاخص توده بدنی، قدرت دست و زمان واکنش به‌عنوان مهم‌ترین پیش‌بین‌های آمادگی جسمانی کل شناسایی شدند. متغیرهای محیطی شامل دسترسی به فضاهای ورزشی و حمایت خانواده به‌طور معناداری دقت پیش‌بینی را بهبود بخشیدند. مدل توسعه‌یافته قادر به ارائه بازه‌های اطمینان برای پیش‌بینی‌ها بود که کاربرد آن را در تصمیم‌گیری‌های آموزشی افزایش می‌دهد. نتیجه‌گیری: رویکرد داده‌محور پیشنهادی با ترکیب شاخص‌های زیستی و محیطی، ابزاری قدرتمند برای شناسایی زودهنگام دانش‌آموزان در معرض خطر ضعف آمادگی جسمانی و طراحی مداخلات هدفمند فراهم می‌کند.
پهلوان توسروندانی، لیلا ; قاسمی، حدیثه ; علیپور کنفی، عارف ; جوادی، میثم.(1405).ارائه مدل داده‌محور برای پیش‌بینی و ارتقای آمادگی جسمانی دانش‌آموزان با استفاده از فناوری اطلاعات، تحلیل آماری و شاخص‌های زیستی و محیطی.مجله یافته های پیشروان علوم تربیتی و آموزشی3(6).
