شماره مجله
دوره 3، شماره 4
تاریخ انتشار
01 مرداد 1405
زبان مقاله
فارسی
MDOI
سال انتشار
1405
پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش سیستمهای مدیریت تشخیصی کلاس درس مبتنی بر فناوریهای هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و مهار به موقع روند افت تحصیلی دانشآموزان انجام شده است. روش این تحقیق از نوع توصیفیتحلیلی با رویکرد سنتزپژوهی است که طی آن با بررسی نظاممند ادبیات پژوهشی و اسناد مرتبط با کلاندادههای آموزشی و پلتفرمهای یادگیری هوشمند، به واکاوی الگوهای رفتاری و تحصیلی پرداخته شده است. مدل تحلیل مطالب در این مقاله بر اساس رویکرد تحلیل محتوای کیفی و کدگذاری مضمونی دادههای حاصل از ارزیابیهای تکوینی مستمر و الگوریتمهای پیشبینیکننده استوار است تا مکانیسمهای مداخله در بحرانهای یادگیری استخراج گردند. نتایج به دست آمده نشان میدهد که ادغام ابزارهای هوش مصنوعی تشخیصی در جریان هدایت کلاس، ضمن کاهش بار کاری معلمان در پایشهای سنتی، با ردیابی بلادرنگ متغیرهای انگیزشی و شناختی، نقاط عطف نزول عملکردی دانشآموزان را با دقت بالایی پیشبینی میکند. یافتهها همچنین گویای آن است که پیادهسازی این سیستمها به ارائه بازخوردهای شخصیسازیشده و طراحی مسیرهای یادگیری جبرانی منجر شده و به طور معناداری نرخ ماندگاری تحصیلی را ارتقا داده و از تعمیق شکافهای آموزشی جلوگیری به عمل میآورد.
زاده محمدی، محبوبه ; جلالی، سرور ; خطیبی، نجیبه ; الکه، مریم.(1405).مدیریت تشخیصی کلاس باهوش مصنوعی برای شناسایی فوری و مهار روندافت تحصیلی.مجله یافته های پیشروان علوم تربیتی و آموزشی3(4).
