طراحی برنامه آموزشی فرد محور با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی

Designing a person-centered educational program using artificial intelligence algorithms

شماره مجله

دوره 3، شماره 4

تاریخ انتشار

01 مرداد 1405

زبان مقاله

فارسی

MDOI

MDOI-02-2026.0362

سال انتشار

1405

چکیده

پژوهش حاضر با هدف بررسی همه‌جانبه، تحلیل نظری و ارائه چارچوب‌های کاربردی جهت طراحی برنامه‌های آموزشی فردمحور با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در نظام تعلیم و تربیت انجام شده است. در عصر فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال، آموزش سنتی و یکسان‌نگر دیگر پاسخگوی نیازها، استعدادها و سبک‌های یادگیری متفاوت فراگیران نیست؛ از این‌رو، حرکت به‌سوی شخصی‌سازی فرایند یادگیری ضرورت می‌یابد. این مطالعه از نوع مروری و کتابخانه‌ای بوده و با بهره‌گیری از رویکرد توصیفی-تحلیلی، به واکاوی متون و پژوهش‌های پیشین در قلمرو هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های آموزش هوشمند و آموزش مبتنی بر بازی پرداخته است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوشمند از طریق تحلیل کلان‌داده‌های آموزشی، ردیابی مستمر رفتار فراگیران و ارزیابی تکوینی، قادرند مسیر یادگیری، سرعت تدریس و محتوای آموزشی را به طور کاملاً پویایی متناسب با توانمندی‌ها و نقاط ضعف هر دانش‌آموز بهینه‌سازی کنند. همچنین، ترکیب این الگوریتم‌ها با شبیه‌سازی‌های آموزشی و رویکرد یادگیری بازی‌محور، زمینه‌ساز افزایش انگیزه درونی، تعمیق یادگیری مفهومی و توسعه شایستگی‌های شناختی، اجتماعی و هیجانی در فراگیران می‌شود. در نهایت، این مطالعه بر لزوم ایجاد زیرساخت‌های فناوری استاندارد، توانمندسازی معلمان در عرصه پداگوژی دیجیتال و طراحی سامانه‌های هوشمند بومی تأکید می‌ورزد تا بتوان از ظرفیت‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی در جهت تحقق عدالت آموزشی و ارتقای کیفیت نظام تعلیم و تربیت به بهترین نحو بهره‌برداری نمود.

Abstract

The present study aims to comprehensively investigate, theoretically analyze, and provide practical frameworks for designing individualized educational programs using artificial intelligence algorithms in the education system. In the era of information technology and digital transformation, traditional and uniform education no longer meets the needs, talents, and different learning styles of learners; therefore, it is necessary to move towards personalizing the learning process. This study is a review and library study and, using a descriptive-analytical approach, has analyzed previous texts and research in the field of artificial intelligence, machine learning algorithms, intelligent learning systems, and game-based education. The research findings show that intelligent algorithms, through the analysis of educational big data, continuous tracking of learner behavior, and formative assessment, are able to optimize the learning path, teaching speed, and educational content in a completely dynamic manner in accordance with the capabilities and weaknesses of each student. Also, combining these algorithms with educational simulations and a game-based learning approach creates the basis for increasing intrinsic motivation, deepening conceptual learning, and developing cognitive, social, and emotional competencies in learners. Finally, this study emphasizes the need to create standard technology infrastructures, empower teachers in the field of digital pedagogy, and design native intelligent systems in order to best utilize the unique capacities of artificial intelligence to achieve educational justice and improve the quality of the education system.